我们仍然认为,不能完全依赖AI来实施更复杂的网络犯罪,以目前的形式这样做可能会产生有缺陷的结果。但这个领域的发展速度如此之快,以至于很难看到即将发生的事情。
2017年,新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的Paul Johnson开始使用机器学习来理解地震的数据。他建立了一个人工模拟地震的实验室,用各种方法来模拟地震。
斯坦福华人团队开发的炒虾机器人Mobile ALOHA刷屏全网,能完成各种复杂任务,项目成本仅为22万元,全部开源。
根据介绍,该行动计划在2024年底前完成超过8万个重点场所的移动网络深度覆盖,覆盖2.5万公里铁路和35万公里公路以及150条地铁线路。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型,它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合,具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型,拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。